人工智能(AI)有潜力解决人类面临的一些最棘手的问题，包括气候变化的挑战。但与此同时，这项技术——尤其是生成式人工智能——使用大量的计算能力，因此需要大量的能源。这是一个问题，而且这个问题只会越来越严重。

尖端人工智能模型所需的计算能力每五六个月就会翻一番，并且可以合理地想象，随着技术需求的蓬勃发展，计算能力将继续增加。数据中心消耗的电力已占全球电力供应的1.5%，而能源消耗占欧盟人为温室气体排放量的75%左右。

Gartner最近的研究预测，“到2030年，人工智能可以帮助全球温室气体排放量减少5%至10%”。然而，同年，Gartner预测“人工智能可能消耗全球高达3.5%的电力”。

科技行业正面临着一个明显的挑战：找到解决方案来抑制人工智能的能源需求，从而释放该技术的全部潜力来帮助人类。

AI如何消耗电力

人工智能所需的能量由两个因素造成：训练模型时消耗能量，以及在推理过程中消耗能量，在推理过程中，实时数据通过经过训练的人工智能模型运行以解决任务。《焦耳》杂志上发表的研究表明，推理可以占生成式AI能源消耗的至少60%，而在网络搜索中添加AI功能可以使能源需求增加十倍。与搜索引擎相比，使用生成模型时查询量往往会增加，因为用户在尝试获得所需结果时需要进行来回对话。